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新SAT数学知识点讲解之数据分析 攻克数学备考难点

2016年08月10日15:01 来源:小站整理
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摘要:新SAT数学考试更加侧重考查代数知识,尤其是代数的核心知识,偏重考查学生熟练地分析数据和解决问题的能力。知识点总共分成了四大类:代数核心知识,解决问题与数据分析,高等数学。本文小编为大家讲到的就是数据分析这个考试难点。

SAT数学考试更加侧重考查代数知识,尤其是代数的核心知识,偏重考查学生熟练地分析数据和解决问题的能力。知识点总共分成了四大类:代数核心知识,解决问题与数据分析,高等数学。本文小编为大家讲到的就是数据分析这个考试难点。

新SAT数学知识点讲解之数据分析 攻克数学备考难点图1

首先为大家讲解数据收集的几种方式

1. Census (普查):所谓普查,是指为特定目的而专门组织的全面调查,普查过程中会对研究但愿逐一调查。耳熟能详的有:人口普查,经济普查。

2. Sampling survey (抽样调查):顾名思义,抽样调查是指从研究对象的总体中抽取一部分作为样本,对样本进行调查。

3. Observational study (观测研究):是指以我们事先定好的要观测的变量为基准,来研究一些个体,但此过程中不会影响个体,只是观测。即观测但不干扰。

4. Experiments (实验):既然是实验,我们在观测前当然会对某些个体处理(treatment),以期观察个体的反应。

这些是比较常见的数据收集方式,也是数据分析类题目题干和选项里的常客。下面为大家着重讲解数据分析题中变量之间的关系及如何确定两个变量间的因果关系(Cause and effect relationship)。

OG上是这样叙述的:

①如果样本是在总体中随机抽取的(Randomly selected) ,那么实验得出的有关样本的性质也就适用于总体,因为在抽取过程中的随机性保证了每个个体被选的可能性是均等的。

②只有样本中的个体是被随机抽取后接受处理的,参照试验结果做出因果关联判断(Cause and effect relationship)才可能是正确的。

一句话概括,不管是从总体中选样本做实验,还是从样本中再选个体做实验,随机挑选都是必须的。

看一道例题:

新SAT数学知识点讲解之数据分析 攻克数学备考难点图2

注意题干叙述,想要调查的对象是观众通过什么渠道来获取天气信息,看选项:

A.谈论的是enjoy与否,文不对题;

B.谈论的是smartphone,文不对题;

C.注意选取的样本是local meteorological society,问的是他们是否看新闻,与天气信息 获取无必要关联;

D.随机选取的对象,且调查的方向也正确,选 D。

关于数据分析统计部分是新SAT考试自增的考点,希望能够引起大家的重视,在做题中看弄清楚调查的对象、目的。

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